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Détails sur le produit
Broché: 240 pages
Editeur : Dunod (18 février 2015)
Collection : InfoPro
Langue : Français
ISBN-10: 2100720740
ISBN-13: 978-2100720743
Dimensions du produit:
17,5 x 1,6 x 25 cm
Moyenne des commentaires client :
4.2 étoiles sur 5
19 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
207.498 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres)
Chouette bouquin pour une introduction aux principaux concepts théoriques de Big Data avec de nombreux exemples d'utilisations en entreprise (cités mais ni démontrés, ni détaillés, ceci n'est pas un ouvrage technique).Ce livre s'adresse plus aux commerciaux et managers qu'aux techniciens désireux d'apprendre le Big Data "Bits and Bytes". Même si il y a parfois quelques lignes de codes très high-level, vous n’appréhenderez que les logiques théoriques du Big Data et du Machine Learning.Attention cependant que certains passages nécessitent une bonne maîtrise des mathématiques et particulièrement de la Statistique. Si vous ne maîtrisez pas la différence entre une mesure de tendance et une mesure de dispersion, si vous ne concevez ni la notion de corrélation, ni de régression, passez votre chemin dans un premier temps.
Un livre qui couvre les différents sujets évoqués plutôt réservé à des décideurs et managers qui souhaitent maitriser une partie du discours et se mettre au niveau. Certes un expert Big data ou Machine Learning n'apprend rien de neuf sur son domaine, mais celà peut permettre à certains de mieux comprendre les enjeux globaux. Personnellement le partie prix outil sur le Machine Learnin avec un outil est un peu réducteur, mais je respecte le choix des auteurs d'aborder simplement les sujets ... il existe des littératures plus détaillées sur chacun des sujets. Au final un ouvrage que je recommanderai aux étudiants
Le zookeeper est là pour vous faire découvrir tous ces monstres étranges: les forêts aléatoires, les cochons, les ruches ... C'est effarant comme l'univers BD/ML est riche d'innovations logicielles. Et certaines rendent possibles le rendu de page de notre quotidien comme les tendances de twitter.En bref, ce livre est passionnant, c'est un voyage. On y apprend des choses concrètes (présentation du Map Reduce, des différents algorithmes de ML par exemple) et il donne une très bonne vue d'ensemble de tout l'écosystème en ne nous noyant pas dans les détails.Evidemment pour le data scientist en devenir, il ne constituera la première étape du voyage.Il y a matière à penser (et pardonnons leur ces quelques petites coquilles: mots qui manquent par exemple).A acheter sans hésiter !!!
J'ai dévoré ce livre en quelques jours seulement. Belle entrée en matière pour le neofite que je suis. Une bonne pédagogie pour expliquer simplement des concepts parfois complexes
Une bonne introduction du sujet pour tout profil de personnes désirant découvrir le spectre des principes généraux de ces sujets.Cette ouvrage est à compléter par des ouvrages d'approfondissement pour ceux qui serait amenés à travailler sur les technologies associées.
Bon panorama sur le sujet avec les Clés pour poursuivre les investigations et monter en expertise.A recommander pour ceux qui souhaitent avoir un guide complet pour de mieux comprendre les enjeux d'un projet Big Data ....
Très utile professionnellement, quand je dois prendre la parole sur le sujet.J'ai acheté également la version Kindle qui est plus facilement transportable.
Excellente introduction aux concepts du Big Data et des étapes de tel projet ainsi qu'une vision claire et accessible à l'ensemble des acteurs de ce type de projet.Il contient aussi des exemples pratiques, Bravo
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